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강동현 교수는 시스템 소프트웨어와 운영체제, 차세대 스토리지 시스템 분야를 선도하는 연구자입니다. 차세대 운영체제 연구실(NOSLab)을 이끌며 플래시 메모리, NVRAM 등 초고성능 스토리지 장치를 위한 I/O 플랫폼 기술과 모바일 기기 및 임베디드 시스템의 최적화 연구를 수행하고 있습니다. 특히 딥러닝 모델의 훈련 및 검증 성능을 개선하는 병렬 처리 기법과 '그린 AI' 환경을 위한 저전력·고효율 시스템 소프트웨어 개발에 주력하고 있습니다. 삼성전자에서의 실무 경험을 바탕으로 이론과 실무를 겸비한 연구를 통해 스마트야드, 공장 자동화 등 실제 산업 현장에 적용 가능한 데이터 처리 기술 혁신에 기여하고 있습니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 강동현 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | donghyun@dongguk.edu |
| 재직 상태 | 퇴직 |
| 부서 학과 | 컴퓨터공학과 |
| 사무실 번호 | 02-2260-3784 |
| 연구실 | 차세대 운영체제 연구실 (NOSLab) |
| 연구실 홈페이지 | https://noslab.github.io/ |
| 홈페이지 | https://dhkangd.github.io/ |
| 소속 | 국립창원대학교 |
| 회사명 | 동국대학교 |
| 재직기간 | 2024.03.01 ~ 재직 중 |
| 담당업무 | 컴퓨터공학전공 부교수로 재직하며 차세대 운영체제 연구실(NOSLab)을 이끌고 있습니다. 고성능 운영체제, 스토리지 시스템, 온디바이스 AI 최적화 등 시스템 소프트웨어 전반에 걸친 심화 연구를 주도하고 있습니다. 특히 하드웨어 가속기 기반의 효율적인 데이터 처리 아키텍처를 설계하여 대규모 LLM 및 AI 워크로드의 실행 성능을 극대화하는 플랫폼 구축에 매진하고 있습니다. |
| 회사명 | 국립창원대학교 |
| 재직기간 | 2020.09.01 ~ 2023.02.28 |
| 담당업무 | 컴퓨터공학부 조교수로 근무하며 시스템 소프트웨어 및 데이터 처리 기술 연구에 주력했습니다. 그린 AI 환경 구축을 위한 딥러닝 기반 시스템 최적화 과제를 수행하였으며, 스마트야드 전문인력양성사업을 통해 조선·해양 ICT 분야의 고급 인재를 양성하는 데 기여했습니다. 초고성능 스토리지 장치를 위한 직접 접근 I/O 플랫폼 연구를 통해 플래시 스토리지의 응용 계층 일관성을 보장하는 기술적 성과를 달성했습니다. |
| 회사명 | 삼성전자 |
| 재직기간 | 2018.03.01 ~ 2019.02.28 |
| 담당업무 | DMC 연구소에서 책임연구원으로 근무하며 가전 및 IoT 기기의 소프트웨어 최적화를 담당했습니다. 임베디드 장치에서 스레드 운영 효율성을 극대화하는 'Thread Evolution Kit' 개발을 주도하여 시스템 응답성을 획기적으로 개선했습니다. 소비자 가전의 한정된 리소스 환경 내에서 복잡한 멀티스레드 작업을 안정적으로 처리할 수 있는 구조를 설계함으로써 실제 양산 제품의 소프트웨어 경쟁력을 강화했습니다. |
| 연구 1 | 그린 AI 및 온디바이스 딥러닝 시스템 소프트웨어 최적화 |
| 내용 | 인공지능 모델의 훈련 및 추론 과정에서 발생하는 시스템 오버헤드를 최소화하기 위한 하이엔드 시스템 소프트웨어 기술을 연구합니다. 딥러닝 훈련 성능 개선을 위해 데이터 로딩과 연산 과정을 중첩시키는 Overlapped Data Processing 기법을 고안하였으며, 퍼셉트론 기반 신경망을 활용한 지능형 페이지 캐시 알고리즘(ML-CLOCK)을 개발하여 시스템 자원 효율성을 입증했습니다. 특히 모바일 기기의 저전력 환경에서 딥러닝 모델의 실행 속도를 보장하기 위한 체크포인팅 및 스레드 병렬 처리 최적화 아키텍처를 구축하는 데 성공했습니다. |
| 연구 2 | 차세대 스토리지 및 비휘발성 메모리 I/O 플랫폼 설계 |
| 내용 | NAND 플래시 메모리와 차세대 NVRAM의 물리적 특성을 극대화하는 파일 시스템 및 저장 장치 제어 알고리즘을 연구합니다. 기존 스토리지 계층의 성능 병목을 해결하기 위해 어플리케이션이 스토리지에 직접 접근하여 I/O를 수행하는 직접 접근 플랫폼 기술을 개발했습니다. 또한 플래시 스토리지의 가비지 컬렉션 부하를 줄이는 DSFTL 알고리즘과 가상 메모리 스왑 공간 최적화를 위한 VSwap 메커니즘을 제안하여, 고성능 컴퓨팅 환경에서의 데이터 무결성과 입출력 성능을 동시에 달성하는 독보적인 연구 성과를 보유하고 있습니다. |
| 담당 업무 | 컴퓨터공학의 핵심 기반인 운영체제(Operating Systems)와 소프트웨어 공학을 중심으로 폭넓은 커리큘럼을 제공합니다. 1. 운영체제 심화: 커널 구조, 프로세스 관리, 메모리 관리 전략 및 파일 시스템의 내부 동작 원리를 심도 있게 다룹니다. 2. 소프트웨어 설계 및 공학: 대규모 소프트웨어 프로젝트를 위한 아키텍처 설계 패턴과 생명 주기 관리 기법을 학습합니다. 3. 오픈소스 소프트웨어 실습: 리눅스 커널 등 실제 오픈소스 생태계의 소스 코드를 분석하고 기여하는 실무 역량을 배양합니다. 4. 모바일 프로그래밍: 안드로이드 커널 최적화 및 모바일 환경에 특화된 애플리케이션 개발 기술을 교육합니다. |
| 활동 내용 | [수상] 2021년 국립창원대학교에서 교육 혁신을 인정받아 우수 강의상(비디오 티칭 포트폴리오 부문)을 수상했으며, 2025년 한국컴퓨터종합학술대회(KCC)에서 최우수 논문상과 우수 발표상을 동시에 석권했습니다. [학술 서비스] IEEE NVMSA, IEEE CTSoc 등 시스템 소프트웨어 및 모바일 컴퓨팅 분야의 글로벌 컨퍼런스에서 프로그램 위원(Program Committee)으로 활동하며 학술적 영향력을 발휘하고 있습니다. [기술 자문] 차세대 대규모 NVRAM(NVRAMOS) 조직 위원을 역임하며 차세대 메모리 표준화 및 기술 확산에 기여하고 있으며, 삼성전자 장학생 출신으로서 산업계와 학계를 잇는 기술 가교 역할을 수행하고 있습니다. |
| 학력 사항 | 성균관대학교 컴퓨터공학 박사(2018) |
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