AI요약

산업 현장의 보안 정책으로 인해 P&ID 도면 인식을 위한 대량의 훈련 데이터셋 확보가 어렵고 수작업 가공 부담이 크다는 문제가 있었습니다. 본 기술은 이러한 한계를 극복하기 위해 별도의 학습 데이터 없이 Tesseract 엔진의 텍스트 위치 정보를 활용하여 심볼과 선 객체를 탐지하는 하이브리드 알고리즘을 제안합니다. 중복 허프 변환과 화이트 마스킹 기법을 적용해 복잡한 선 구조를 누락 없이 분석하며, 객체 간 연결 관계를 자동으로 생성하여 데이터 구조화까지 수행합니다. 이를 통해 데이터 확보가 어려운 환경에서도 선 객체 인식률 100%를 달성하여 해양 플랜트 설계 도면의 신속한 디지털 전환을 지원합니다.