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김흥섭 교수는 신뢰성공학 및 국방 운영연구(OR)를 바탕으로 시스템 지능화와 최적화 기술을 연구하고 있습니다. 주요 연구 영역은 국방 무기체계의 MRO 효율화, 스마트 제조 공정의 품질 예측, 그리고 인공지능 기반의 시스템 신뢰도 설계입니다. 특히 마르코프 연쇄 등 확률적 모델링과 메타휴리스틱 알고리즘을 활용해 항공기 엔진 수명관리, 다중 위성 임무 최적화, 스마트 팩토리 머신비전 검사 시스템 등 고도의 신뢰성이 요구되는 산업 현장의 실무적 문제들을 해결해왔습니다. 2022년 국방부장관상을 수상하며 국방 품질 4.0 구현에 기여한 성과를 인정받았으며, 현재는 빅데이터 기반의 사용자 패턴 분석을 신뢰도 설계 프레임워크에 통합하여 제조 및 물류 시스템의 효율을 극대화하는 연구에 주력하고 있습니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 김흥섭 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | heungseob79@changwon.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 산업시스템공학과 |
| 사무실 번호 | 055-213-3724 |
| 연구실 | 스마트시스템연구실 |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | http://www.changwon.ac.kr/indust/na/ntt/selectNttList.do?mi=10555&bbsId=4346 |
| 소속 | 국립창원대학교 |
| 회사명 | 국립창원대학교 산업시스템공학과 |
| 재직기간 | 2019.09.01 ~ 재직 중 |
| 담당업무 | 부교수로서 산업시스템공학과와 첨단방위공학 전공의 연구 및 교육을 총괄하며 스마트 제조와 국방 시스템 최적화 분야의 전문성을 구축했습니다. BK21 지역혁신 성장주도 스마트산업단지 교육연구단을 이끌며 제조 데이터 기반의 신뢰성 설계 프레임워크를 개발하고 지능형 공정 최적화 기술 연구를 주도했습니다. 특히 지역 산업체와 연계한 제조 AI 플랫폼 구축 및 무기체계 공급망 분석 프로젝트를 수행하며 산학 협력 모델을 성공적으로 안착시켰습니다. |
| 회사명 | 공군사관학교 시스템공학과 |
| 재직기간 | 2010.03.01 ~ 2019.08.31 |
| 담당업무 | 시스템공학과 교수 및 국방경영분석 담당 장교(소령)로 재직하며 무기체계의 운영 효율성 극대화를 위한 연구를 수행했습니다. 항공기 엔진 수명 관리와 유지보수 일정을 고려한 인공지능 기반 비행 계획 수립 모델을 개발하여 실제 군 운용 데이터에 적용했습니다. 항공무장 효과 분석 모델 체계 개발과 레이더 운용 최적화 연구를 통해 국방 국산화 기술의 신뢰성을 확보하고 공군 작전 능력 향상에 실질적인 기여를 달성했습니다. |
| 연구 1 | 국방 무기체계의 신뢰성 기반 군수지원(MRO) 및 수요예측 최적화 |
| 내용 | 무기체계의 가동률 극대화와 운영 유지비 절감을 위해 마르코프 기반 신뢰성 모델링과 적응적 수리부속 수요예측 시스템을 연구합니다. K계열 전차와 항공기 엔진의 수명 데이터를 분석하여 부품별 잔여 수명 분포를 산출하고, 이를 바탕으로 불확실한 수출 사업 환경에서도 정밀한 소요 산정이 가능한 혼합정수계획 모형을 구축했습니다. 이는 실제 폴란드 K2 전차 수출 사업 등의 수리부속 소요산정 외주용역에 적용되어 실증적인 성과를 거두었습니다. |
| 연구 2 | 제조 지능화를 위한 머신비전 기반 외관 검사 및 공정 이상 탐지 기술 |
| 내용 | 스마트 팩토리의 품질 고도화를 목표로 딥러닝 아키텍처를 활용한 자동 오프셋 보정 및 실시간 공정 모니터링 시스템을 개발합니다. 자동차용 솔레노이드 밸브 플런저의 미세 결함을 탐지하기 위한 인공지능 검사 알고리즘을 고안하여 특허를 등록했으며, CNC 공작 기계의 치수 보정을 위한 자동 제어 인터페이스를 구현했습니다. 이 연구는 주조 및 전착도장 등 뿌리 산업의 제조 데이터를 지능화하여 불량률을 감소시키고 생산 효율을 극대화하는 데 중점을 둡니다. |
| 담당 업무 | 1. 빅데이터공학 및 머신러닝: 제조 현장에서 발생하는 대규모 데이터를 전처리하고 지도학습 및 비지도학습 알고리즘을 적용하여 품질을 예측하는 기술을 교육합니다. 2. 딥러닝 심화: CNN과 RNN, Transformer 등 최신 신경망 구조를 학습하고 머신비전 기반의 부품 외관 검사 시스템 구현 실습을 진행합니다. 3. 시스템최적화 및 확률과정론: 선형계획법과 마르코프 체인을 활용하여 복잡한 시스템의 가용도를 분석하고 메타휴리스틱 알고리즘을 통한 NP-Hard 문제 해결 능력을 배양합니다. 4. 국방시스템공학: 무기체계의 수명주기 관리와 RAM-C 분석 등 국방 특화 엔지니어링 실무를 다룹니다. |
| 활동 내용 | [수상] 2022년 국방품질 종합학술대회에서 사용자 불만 품질정보 데이터 분석을 통한 '국방품질 4.0' 구현 방안을 제시하여 국방부장관상을 수상했습니다. [수상] 2023년 한국신뢰성학회 우수논문상을 수상하며 빅데이터 기반 시스템 사용 패턴을 고려한 신뢰도 최적 설계 기술의 우수성을 인정받았습니다. [자문] 국방기술진흥연구소(KRIT) 및 국방과학연구소(ADD)의 자문위원으로 활동하며 무기체계 공급망 위험평가 및 항공작전 효과 분석 모델 개발에 참여했습니다. [학술] 대한산업공학회 및 한국산업경영시스템학회에서 신진연구자상과 우수연구상을 수상하며 학술적 리더십을 발휘하고 있습니다. |
| 학력 사항 | 경북대학교 경영학 박사(경영과학 전공) |
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