AI요약

기존 기상 예보 모델인 GloSea5의 대기 모델 수행 시 적운모수화 시뮬레이션의 미흡함과 소스 코드의 낮은 실행 효율을 해결하고자 유니콘 최적화 기술이 개발되었습니다. 본 기술은 루프 벡터화와 종속 벡터화 기법을 결합하여 스칼라 연산을 벡터화하고, 포트란 소스 코드의 작성 방식을 균일화하는 코드 모던화를 적용했습니다. 이를 위해 로컬 PC와 클러스터 서버를 연결하는 게이트 기반의 SCAM 실행 시스템을 구축하여 최적화된 코드를 테스트하고 검증합니다. 기존 대비 약 3.46%의 성능 향상을 입증했으며, 기상 모델의 유지보수 효율 증대와 고성능 슈퍼컴퓨팅 기반 정밀 예보 구현에 크게 기여할 수 있습니다.