AI요약

태양광 발전은 패널 오염이나 기기 고장 등 기상 예보만으로 알 수 없는 요인에 의해 발전 효율이 크게 변동되는 문제를 안고 있습니다. 본 기술은 드론을 통해 획득한 패널 표면 이미지와 열화상 데이터에 실시간 기상 정보를 결합하여 학습하는 인공지능 멀티모달 분석 기술을 제공합니다. YOLO 모델로 패널 위 이물질의 종류와 크기를 분석하여 오염도를 산출하고 표면 온도와의 상관관계를 규명함으로써 정밀한 발전량 예측을 수행합니다. 이를 통해 정확한 상태 진단과 적기 유지보수가 가능해져 대규모 태양광 발전소의 운영 경제성을 획기적으로 향상시킵니다.