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기존 볼 밀링 공정은 실험적 시행착오에 의존하여 최적의 구형 금속분말을 제조하는 데 한계가 있었습니다. 본 기술은 이산요소법(DEM) 시뮬레이션을 활용하여 볼의 직경, 회전속도, 밀링 시간에 따른 물리적 거동과 에너지 분포를 정밀 분석합니다. 이를 통해 도출된 데이터를 바탕으로 최적의 공정 파라미터를 결정하며, 구축된 데이터베이스와 인공지능 학습을 통해 고품질 구형 분말 제조를 자동화합니다. 가스 아토마이징 대비 생산 비용을 절감하면서도 우수한 진원도의 분말을 생산할 수 있어 3D 프린팅 및 금속 사출 성형 시장에서 높은 경쟁력을 제공합니다.
| 기술 분야 | 금속 분말 제조 및 가공 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| Dem 시뮬레이션을 이용한 구형 금속분말 제조방법 | |
| 기관명 | |
| 국립창원대학교 산학협력단 |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 최희규 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020240019184 | - |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2024.02.07 |
| 중요 키워드 | |
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