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기존 목적 지향 대화 시스템은 내부 DB의 한계로 인해 구축 비용이 높고 최신 정보 반영이 어렵습니다. 이를 해결하기 위해 비구조화된 웹 데이터를 활용하는 검색 증강 생성 방식의 대화 처리 기술이 개발되었습니다. 대화 주제별 서브 DB와 벡터 유사도 기반의 검색기를 통해 관련 문서를 추출하고 이를 생성 모델의 입력으로 활용합니다. 검색 범위 확장으로 사용자 요구를 신속하게 처리하며 내부 DB 업데이트 없이도 최신 답변을 제공하여 AICC 등 다양한 분야에 적용 가능합니다.
| 기술 분야 | 지능형 대화 및 자연어 처리 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| 외부 지식을 이용한 대화 시스템 및 대화 처리방법 | |
| 기관명 | |
| 국립창원대학교 산학협력단 |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 차정원 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020220156606 | - |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2022.11.21 |
| 중요 키워드 | |
지식 베이스 구축비구조화 데이터 처리정보 검색 기술지능형 응답 생성임베딩 기술자연어 처리 모델할루시네이션 방지외부 지식 활용대화 시스템벡터 검색챗봇 성능 최적화실시간 지식 업데이트RAG인공지능 컨택센터시맨틱 검색 엔진데이터처리 인공지능 알고리즘 |
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