AI요약

기존의 질의응답 시스템은 발화 문장의 키워드가 외부 데이터베이스와 일치하지 않을 경우 정확한 답변을 검색하기 어려운 한계가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 대화 히스토리와 외부 지식 토큰 간의 연관도를 사전에 계산하여 분산표현에 반영하는 기술을 제안합니다. 사전 언어 모델과 ICT 기반의 학습기를 통해 단어의 형태가 다르더라도 문맥적 의미를 파악하며 도메인 맞춤형 추가 학습으로 정확도를 높였습니다. 이를 통해 특정 키워드가 직접 언급되지 않은 상황에서도 최적의 응답을 제공할 수 있어 인공지능 컨택센터 및 전문 분야 챗봇의 사용자 만족도를 효과적으로 개선할 수 있습니다.