AI요약

리튬이온 배터리 시스템의 열폭주는 대규모 연쇄 폭발로 이어질 수 있어 사전 감지가 매우 중요합니다. 본 기술은 배터리 양극과 음극의 실시간 온도변화율을 분석하여 화염이 발생하기 전 열폭주 징후를 조기에 포착합니다. 양극과 음극에 부착된 센서를 통해 초당 온도 변화가 특정 임계값을 초과할 경우 즉각적으로 경고 신호를 생성하고 셀 격리나 소화액 분사 등의 방지 시퀀스를 가동합니다. 기존 배터리 관리 시스템의 하드웨어를 크게 변경하지 않고도 소프트웨어 알고리즘으로 구현 가능하여 경제성이 뛰어나며, 전기차와 에너지저장장치의 화재 안전성을 획기적으로 향상시킵니다.