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불분명한 분리배출 기준으로 인해 재활용 효율이 낮고 폐기물 처리 비용이 지속적으로 증가하는 문제가 있습니다. 본 기술은 기계 학습 모델을 통해 투입되는 재활용품을 실시간으로 인식하고 최적의 수거함 위치를 조명으로 안내하는 원리를 적용했습니다. AI 모니터링 장치가 물품을 촬영하고 분류하며 사용자의 오류 피드백 버튼을 통해 데이터를 재학습하는 방식으로 구현되었습니다. 또한 수거 정보를 관리 서버와 연동하여 구매자에게 직접 판매하고 참여자에게 보상 포인트를 제공합니다. 이를 통해 재활용품의 수거율과 활용률을 높이고 자원 순환 중심의 경제 생태계를 구축할 수 있습니다.
| 기술 분야 | 지능형 폐기물 관리 시스템 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| 재활용품 수거 시스템과 방법 및 이를 수행하기 위한 컴퓨팅 장치와 재활용품 수거를 이용한 전자상거래 시스템 | |
| 기관명 |
| 국립창원대학교 산학협력단 |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 황민태 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020230041230 | - |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2023.03.29 |
| 중요 키워드 | |
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