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기존의 무인 단속 시스템은 이륜차의 후방 번호판과 헬멧 착용 여부를 식별하는 데 한계가 있었습니다. 이를 극복하기 위해 YOLO 등 머신러닝 알고리즘을 활용한 실시간 영상 분석 기반의 이륜차 단속 기술이 제안되었습니다. 스마트폰 앱을 통해 탑승자와 전방 영상을 동시에 분석하여 헬멧 미착용, 신호 위반, 노면표시 위반을 자동 판별하고 결과를 즉각 제공합니다. 본 기술은 배달 대행 플랫폼 및 공공 안전 분야에서 비용 효율적인 단속 솔루션으로 활용되어 이륜차의 법규 준수율을 높이고 교통사고 예방에 크게 기여합니다.
| 기술 분야 | 지능형 교통 단속 시스템 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| 이륜차의 교통법규 위반 감시 장치 및 방법 | |
| 기관명 | |
| 국립창원대학교 산학협력단 |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 황민태 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020230067957 | - |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2023.05.25 |
| 중요 키워드 | |
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