AI요약

위성 및 항공 영상은 촬영 고도의 특성상 해상도가 낮아 자율주행 차량 등 미세 객체를 정확하게 식별하는 데 한계가 있습니다. 본 기술은 스펙트럼 정규화 기반의 컨볼루션 네트워크를 활용하여 학습 과정의 안정성을 높이고 손실을 최소화한 초고해상도 신경망을 제안합니다. 잔차 블록에 가중치 행렬 정규화를 적용하여 화질을 복원하고 이를 YOLOv5 기반의 객체 검출 신경망과 결합하여 계층적으로 특징을 추출하는 방식입니다. 이 기술은 기존 방식보다 우수한 영상 복원력을 보이며 연산 효율이 높아 자율주행 ADAS 및 국방용 원격 영상 분석 시스템의 정밀도를 획기적으로 향상시킵니다.