AI요약

동일한 체질량지수를 가진 사람이라도 지방 분포에 따라 대사성 질환 위험이 달라지는 문제를 해결하기 위해 자기공명영상 기법을 활용한 비만 진단 기술이 개발되었습니다. 본 기술은 한국인 여성의 근육간 지방 조직인 IMAT와 지방제외체중인 LBM 비율을 정밀하게 측정하여 대사이상비만 여부를 판단합니다. MRI 스캐너와 전용 분석 소프트웨어를 통해 부위별 지방 분포를 수치화하며 이를 바탕으로 이상지질혈증이나 당뇨 등 대사성 질환의 위험도를 예측합니다. 이 기술은 한국인 특유의 비만 표현형을 고려한 맞춤형 건강 관리를 가능하게 하여 비만 유병률 감소와 대사 건강 증진에 기여할 수 있습니다.