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홍정표 교수는 국방 인공지능 연구실을 운영하며 수중 음향 신호 처리와 인공지능 기술의 융합을 통한 차세대 방위산업 솔루션 개발을 주도하고 있습니다. 특히 심층 강화학습을 이용한 무인항공기용 소노부이 최적 배치 기술과 저품질 및 희소 데이터 기반의 수중 운동체 탐지 및 식별 연구에서 독보적인 성과를 보유하고 있습니다. 또한 딱총새우와 같은 수중 생물 소음 제거를 위한 확률적 모델링 및 비음수 행렬 분해 기술을 연구하여 수중 통신과 탐지 성능을 획기적으로 개선하고 있습니다. 국방과학연구소에서의 실무 경험을 바탕으로 4차 산업혁명 기술 기반의 스마트 해군 구현과 국방 기술 고도화에 기여하며 전문 인재 양성에도 힘쓰고 있습니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 홍정표 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | hansin@changwon.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 정보통신공학과 |
| 사무실 번호 | 055-213-3838 |
| 연구실 | 국방 인공지능 연구실 |
| 연구실 홈페이지 | https://www.changwon.ac.kr/defense/main.do |
| 홈페이지 | https://www.changwon.ac.kr/defense/main.do |
| 소속 | 국립창원대학교 |
| 회사명 | 국방과학연구소 (Agency for Defense Development) |
| 재직기간 | 2016.10.01 ~ 2020.08.31 |
| 담당업무 | 해양기술연구원 소나체계개발단 소속 선임연구원으로 근무하며 국가 안보와 직결된 차세대 소나 시스템 개발 및 신호 처리 알고리즘 연구를 수행했습니다. 항만 감시를 위한 수중 물체 탐지 기술과 자기장 기반 표적 식별 시스템의 설계를 주도하여 실전 배치가 가능한 수준의 기술적 고도화를 달성했습니다. 국방 분야 특유의 복잡한 수중 환경 데이터 분석을 통해 해군의 수중 작전 수행 능력을 강화하는 핵심 솔루션을 구축하는 성과를 거두었습니다. |
| 회사명 | 국립창원대학교 |
| 재직기간 | 2020.09.01 ~ 재직 중 |
| 담당업무 | 정보통신공학과 부교수로 재직하며 국방 인공지능 연구실(Defense AI Lab)을 설립하여 수중 음향 신호 처리와 딥러닝을 결합한 지능형 국방 기술 연구를 총괄하고 있습니다. 강화 학습 기반의 소노부이 최적 배치 전략 수립 및 고속 수중 운동체 탐지 모델 개발 프로젝트를 이끌며 다수의 정부 과제를 성공적으로 수행했습니다. 학술적 연구뿐만 아니라 지역 방위산업체와의 기술 협력을 통해 실무형 AI 융합 인재 양성과 지역 산업 경쟁력 강화에 기여하고 있습니다. |
| 연구 1 | 강화 학습 기반 지능형 수중 표적 탐지 및 소노부이 최적 배치 기술 |
| 내용 | 복잡한 수중 환경에서 적의 잠수함이나 고속 운동체를 정밀하게 탐지하기 위해 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning)을 적용한 최적화 알고리즘을 연구했습니다. 무인항공기를 활용한 소노부이의 3차원 최적 배치 전략을 도출하여 기존의 수동적 탐지 방식보다 획기적으로 향상된 표적 식별률을 구현했습니다. 이는 해군의 대잠 작전 효율을 극대화하는 국방 핵심 기술로 평가받고 있습니다. |
| 연구 2 | 비정상 잡음 억제를 위한 적응형 음향 신호 처리 및 환경 소음 저감 모델 |
| 내용 | 수중 통신 및 탐지 성능을 저하시키는 주요 원인인 딱총새우 소음과 같은 생물적 잡음을 효과적으로 제거하는 기술을 개발했습니다. 통계적 모델 기반의 잡음 탐지 기법과 가중 비음수 행렬 분해(WNMF) 알고리즘을 융합하여 열악한 신호 대 잡음비(SNR) 환경에서도 정밀한 신호 복원이 가능함을 입증했습니다. 이 기술은 국방 분야의 소나 체계뿐만 아니라 민간 해양 데이터 분석 분야에서도 광범위하게 적용 가능합니다. |
| 담당 업무 | 1. 국방 인공지능 및 신호처리: 소나 신호의 기초 이론부터 최신 AI 알고리즘의 국방 체계 적용 사례를 심도 있게 학습합니다. 2. 디지털 배열 신호처리: 마이크로폰 및 소나 배열을 활용한 빔포밍 기술과 적응형 신호 처리 기법을 실습 위주로 다룹니다. 3. 심층 강화 학습 실무: DQN 등 최신 강화 학습 모델을 활용하여 수중 표적 추적 및 무인 이동체 경로 최적화 시뮬레이션을 수행합니다. 4. ICT 융합 스마트 제조: 제조 공정 데이터 기반의 결함 탐지 및 시뮬레이션 구축 기법을 통해 스마트 팩토리 구현 역량을 배양합니다. |
| 활동 내용 | [학회 활동] 한국음향학회(ASK) 홍보위원장으로 재임하며 국내 음향 기술의 대중화와 학술적 교류를 주도하고 있습니다. 2024년 한국음향학회 춘계학술대회에서 소노부이 최적 배치 연구로 우수발표상을 수상하며 대외적인 연구 역량을 입증했습니다. [자문 및 위원회] 창원시 정보화위원회 위원으로 활동하며 지역 정보화 전략 수립 및 스마트 시티 정책에 대한 전문적인 자문을 수행하고 있습니다. [산업 협력] 국방과학연구소(ADD)와의 긴밀한 네트워크를 기반으로 국방 AI 인재 양성 및 취업 연계 프로그램을 운영하여 연구실 졸업생의 국가 연구기관 진출을 지원하고 있습니다. |
| 학력 사항 | KAIST 정보통신공학과 학사(2003.03~2006.06) KAIST 전기및전자공학부 박사(2006.06~2016.08) |
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