AI요약

해양 음향 신호 분석에서 발생하는 고진폭의 딱총새우 잡음은 수중 통신 및 소나 성능을 저해하는 주요 원인입니다. 본 기술은 선형 예측 분석(LPC)을 활용하여 정상 신호와 달리 예측 오차가 크게 발생하는 딱총새우 잡음의 특성을 이용해 잡음 구간을 정밀하게 검출합니다. 수중 음향 데이터를 프레임 단위로 분할한 뒤 적응적 임계값을 적용하여 1차 및 2차 예측 오차 특징을 비교 분석함으로써 검출 정확도를 극대화합니다. 연산 복잡도가 낮아 전력 자원이 제한된 자율 무인 잠수정(AUV)이나 수중 드론에 실시간으로 적용 가능하며 수중 통신 시스템의 데이터 전송 효율과 환경 모니터링 성능을 획기적으로 개선할 수 있습니다.