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광범위한 지역에 분포하여 관리가 어려운 비점오염원 문제를 해결하기 위해 드론과 인공지능을 결합한 지능형 수계 모니터링 기술이 개발되었습니다. 이 기술은 RGB와 다중분광 및 열적외선 영상을 정합하여 학습시킨 딥러닝 뉴럴 네트워크를 활용하여 오염원을 자동으로 판별합니다. 드론의 자율 비행 알고리즘을 통해 오염원 의심 지역을 집중적으로 탐지하고 정밀 촬영을 수행함으로써 모니터링 인력 소모를 최소화합니다. 실시간 데이터 분석을 통해 오염원의 종류와 상태 정보를 정사영상에 매칭하여 시각화함으로써 수질 오염 관리의 정확성과 경제성을 동시에 확보할 수 있습니다.
| 기술 분야 | 스마트 수질 관리 시스템 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| 인공지능 기반 수계오염원 모니터링 시스템 및 방법 | |
| 기관명 | |
| 국립창원대학교 산학협력단 |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 박경훈 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020210016311 | 1025075010000 |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2021.02.04 |
| 중요 키워드 | |
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