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기존 위성 영상 기반 토지피복도는 낮은 정밀도와 느린 갱신 주기 때문에 중소규모 도시 환경을 정밀하게 분석하는 데 한계가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 드론(UAV)과 객체 기반 이미지 분석(OBIA) 및 랜덤 포레스트 인공지능 모델을 결합한 도시 공간정보 매핑 기술이 개발되었습니다. 이 기술은 다중분광 영상뿐만 아니라 지형 높이(nDSM)와 지표면 온도(LST) 데이터를 융합하여 차도, 인도, 가로수 등을 고해상도로 분류합니다. 특히 인접 객체 간의 분광 특성 유사도를 그룹화하는 영상 분할 공정을 통해 고해상도 영상의 노이즈를 효과적으로 제어합니다. 이 기술을 활용하면 스마트시티 구축을 위한 디지털 트윈 데이터 확보와 도시 열섬 현상 분석에 필요한 정밀 토지피복도를 경제적이고 신속하게 제작할 수 있습니다.
| 기술 분야 | 드론 정밀 공간정보 매핑 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| 드론 및 인공지능을 활용한 도시 공간정보 매핑 방법 및 장치 | |
| 기관명 |
| 국립창원대학교 산학협력단 |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 박경훈 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020220039573 | 1028056860000 |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2022.03.30 |
| 중요 키워드 | |
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