AI요약

농업 지역의 야적퇴비는 강우 시 하천으로 유입되어 수질 오염과 녹조 현상의 주요 원인이 되지만, 넓은 지역을 인력으로 전수조사하기에는 한계가 있습니다. 본 기술은 무인항공기(UAV)를 통해 획득한 RGB, 다중분광, 열적외 영상 데이터를 결합하여 야적퇴비의 고유한 분광 특성을 분석합니다. 특히 랜덤 포레스트(Random Forest) 머신러닝 기법을 적용하여 비닐 덮개 유무에 따른 퇴비 유형을 매우 높은 정확도로 탐지하고 위치 및 면적 정보를 공간 정보와 연계합니다. 이를 통해 지자체와 환경 기관은 인력 소모를 최소화하면서도 체계적으로 비점오염원을 관리하고 수질 개선을 실현할 수 있습니다.