AI요약

저해상도 의료 영상의 한계를 극복하기 위해 대칭 시리즈 합성곱 신경망 기반의 초해상도 복원 모델이 개발되었습니다. 본 기술은 대칭 구조의 특징 추출 네트워크를 통해 입력 영상의 로컬 및 전역 특징을 효율적으로 학습하며, 스킵 연결을 도입하여 이미지 고유의 텍스처 정보를 보존하고 기울기 소실 문제를 완화합니다. 특히 연산 효율성을 극대화한 경량화 설계를 통해 실시간 영상 처리가 가능하며, 의료 진단의 정확도를 높이는 데 기여합니다. 휴대용 초음파 기기나 보안 시스템 등 하드웨어 자원이 제한된 환경에서도 고해상도 영상을 구현할 수 있는 최적의 솔루션입니다.