AI요약

기존 설계 도면에서 치수 정보를 수작업으로 추출하는 방식은 막대한 시간과 비용이 소요되며 데이터 누락이나 오류 위험이 큽니다. 본 기술은 딥러닝 기반의 YOLO 모델과 영상 처리 알고리즘을 결합하여 공학도면 내 화살표와 치수 텍스트를 정밀하게 검출하는 자동화 시스템을 제안합니다. PDF 도면에서 화살표 바운딩박스를 정의하고 확률허프변환을 통해 선 정보를 분석함으로써 텍스트 좌표와 정확히 매칭합니다. 추출된 정보는 객체별로 분류되어 CSV 형식으로 저장되므로 디지털 트윈 구축이나 도면 버전 관리 시 효율성을 극대화하고 인건비를 획기적으로 절감할 수 있습니다.