AI요약

기존 생체 인식 기술의 위조 취약성과 복잡한 연산 문제를 해결하기 위해 병렬 서브샘플링 구조를 적용한 CNN 기반 지정맥 인식 기술이 개발되었습니다. 본 기술은 최대 풀링과 평균 풀링을 결합한 하이브리드 방식을 통해 정맥 패턴의 특징 국부화와 노이즈 제거 성능을 동시에 확보합니다. 5단계의 전처리 파이프라인과 블록별 특징 추출 네트워크를 구현하여 이미지 품질이 낮은 환경에서도 97.8% 이상의 높은 인식 정확도를 실현합니다. 이러한 고정밀 인식 성능은 스마트 도어락, 금융 ATM, 의료 보안 등 강력한 개인 식별이 필요한 보안 산업 전반에 핵심 솔루션으로 활용될 수 있습니다.